打破“存储墙”瓶颈，赋能下一代边缘智能基于 RRAM 与 FeFET 等新型非易失性存储技术，我们提供高度集成的存内计算（CIM）与近存计算（PNM）一体化设计方案。通过在存储原位执行矩阵乘加（MAC）运算，彻底改变数据搬运模式，为 AI 推理带来革命性的能效提升。
核心架构优势
- 原位计算：利用存储阵列物理特性，直接在模拟域完成高并行度矩阵向量乘法（MVM），无需数据搬移。
- 全链路协同：深度优化存算阵列、高精度 ADC/DAC 外围电路及数字控制逻辑，确保模拟计算的精度与速度。
- 极致能效比：大幅降低数据读写功耗（pJ/op 级别），在极小面积内实现 TOPS 级算力密度。
关键应用场景
专为人工智能推理与边缘智能量身打造：
- 端侧 AI 加速：适用于智能穿戴、无人机、安防摄像头等电池供电设备，实现全天候低功耗智能处理。
- 物联网节点：支持本地化语音识别（KWS）及图像分类，无需上传云端即可快速响应。
- 高性能边缘计算：为自动驾驶辅助、工业网关提供低延迟、高能效的实时决策支持。
